DLPプロファイル、検出エントリ、およびMicrosoft Purviewの機密度ラベルを設定することで、送信トラフィック、文書、PDF、画像全体の保護を統合します。
SaaSアプリとクラウド環境をスキャンして、保存されている機密データを特定します。データ流出のリスクを軽減するために、対象を絞った対策を実装します。
検出結果ごとにフィードバックを行うことで、AIによる文脈分析を学習させ、検出精度を高めます。DLPは、組織固有のデータ特性や通信内容に合わせて適応し、誤検出を減らします。
CloudflareのDLPは、あらかじめ用意された検出ルールに加え、独自に設定できる柔軟な検出オプションを備えており、組織のデータ特性に合わせてセキュリティポリシーを細かく調整できます。Web、SaaS、メール、クラウド上を行き来する、条件に一致するトラフィックをスキャンします。
このDLPエンジンは Cloudflareの開発者向けプラットフォーム上に構築されており、採用された高度なアルゴリムにより、AIのコンテキスト分析やAIプロンプト保護のような高い計算負荷を必要とする処理も、高いパフォーマンスで検出します。
今回の評価は、ワークスペースのセキュリティとコーヒーショップネットワーキングの接続と安全確保を支援する当社の戦略が大きく評価されたものと受けめています。
Forrester社は、「顧客は、このプラットフォームを技術的に直感的で、実装が容易であり、複雑さを軽減し、運用効率を向上させると評価している」と述べています。
本レポートでは、「Cloudflareが、現在のメール、メッセージング、コラボレーション向けセキュリティツールを、コンテンツの高度な分析や処理、マルウェア検出機能で強化したい組織にとって、信頼できる選択肢である」と評価されています。
「現在はCloudflareのおかげで、ユーザーがChatGPTやGeminiなどのツールと機微データやコードを共有するのを防止できており、安全なAI活用が可能になりました。今後も、データ保護のためにCloudflareが続けるイノベーションを楽しみにしています。特に、DLPやCASBといったサービスのビジョンとロードマップに期待しています。」
Tanner Randolph氏、Applied Systems、CISO
WebベースのAIツールに入力されたデータを検出し、保護します。機密データがAIモデルに到達する前に、危険なプロンプトをブロックする安全策を 適用します。
SaaSアプリケーション内の機密文書、公開リポジトリ内のソースコード、無許可のアプリやメールを介して送信された個人を特定できる情報(PII)など、さまざまな経路に存在する機密資産を保護し、データの露出を低減します。
DLPによる検出結果やポリシー適用の監査ログを取得し、必要に応じて外部SIEMまたはクラウドストレージに転送転送します。
世界中の組織のゼロトラスト移行を支援しています