Cloudflare Data Loss Prevention
Prevención de pérdida de datos (DLP) unificada y coherente
Protege los datos confidenciales en el tráfico web, en las aplicaciones SaaS, en los correos electrónicos y en la nube. Identifica la información confidencial, aplica políticas de seguridad y lleva un registro completo para evitar fugas de datos y garantizar el cumplimiento normativo.
VENTAJA DE LA PREVENCIÓN DE PÉRDIDA DE DATOS
Uso seguro de la IA generativa
Analiza los prompts y las respuestas de la IA generativa para identificar el contenido y la intención, y luego bloquea comportamientos sospechosos para regular el uso de la IA en el entorno laboral y proteger los datos.
Unifica la gestión de políticas
Configura perfiles de DLP, reglas de detección y etiquetas de confidencialidad de Microsoft Purview para consolidar las medidas de protección en el tráfico de salida, los documentos, los archivos PDF y las imágenes.
Simplifica la seguridad SaaS y en la nube
Escanea las aplicaciones SaaS y los entornos en la nube para identificar los datos confidenciales en reposo. Implementa medidas de corrección específicas para mitigar los riesgos de filtración de datos.
Reduce las revisiones de detección manual
Brinda comentarios por cada detección para optimizar el análisis de contexto impulsado por IA y afinar la exactitud de las detecciones. DLP se adapta a tus patrones de datos y tráfico específicos para reducir los falsos positivos.
CÓMO FUNCIONA
Protege los datos confidenciales en todo tu entorno SaaS
Cloudflare DLP protege los datos confidenciales en todos los entornos (redes, aplicaciones SaaS y en la nube, usuarios y correos electrónicos salientes) con la aplicación de políticas detalladas, personalizables y detección en tiempo real basada en IA.
La solución DLP de Cloudflare ofrece una variedad de mecanismos de detección, tanto predefinidos como personalizados, que permiten ajustar las políticas de seguridad según las características específicas de los datos de cada organización.Busca coincidencias en tu tráfico web, en aplicaciones SaaS, correo electrónico y en la nube.
Nuestro motor DLP, basado en la plataforma para desarrolladores de Cloudflare, utiliza algoritmos avanzados que garantizan detecciones eficientes y precisas, incluso para cargas de trabajo exigentes, como el análisis de contexto de IA o la protección de prompts generados por IA.
Descubre cómo DLP funciona dentro de la plataforma SASE de Cloudflare
RECONOCIMIENTOS DE ANALISTAS
Cloudflare fue reconocida como empresa visionaria en el informe Gartner® Magic Quadrant™ for SASE Platforms
Consideramos que esta evaluación es un reconocimiento importante a nuestra estrategia para conectar y proteger la seguridad en espacios de trabajo y redes en cafeterías.
Obtuvo la segunda puntuación más alta en la categoría "Estrategia" en The Forrester Wave™: Zero Trust Platforms, 3.º trimestre de 2025
Según Forrester, los usuarios perciben la plataforma como una solución intuitiva desde el punto de vista técnico y de rápida implementación, lo que simplifica procesos y optimiza el rendimiento operativo.
Cloudflare es reconocido como un competidor sólido en The Forrester Wave™: Email, Messaging, And Collaboration Security Solutions, 2.° trimestre de 2025
Según el informe, "Cloudflare es una opción sólida para las organizaciones que buscan mejorar las herramientas actuales de seguridad de correo electrónico, mensajería y colaboración con análisis y procesamiento de contenido detallados y capacidades de detección de malware".
Qué dicen nuestros clientes
"Actualmente, Cloudflare ayuda a evitar que nuestros usuarios compartan datos y códigos confidenciales con herramientas como ChatGPT y Gemini, lo que nos permite aprovechar la IA de forma segura. De cara al futuro, estamos entusiasmados con las continuas innovaciones de Cloudflare para proteger los datos y, en particular, con su visión y hoja de ruta para servicios como DLP y CASB".
Tanner Randolph, Applied Systems, CISO
Principales casos de uso de la prevención de pérdida de datos
Minimiza la exposición de los datos y contribuye con el cumplimiento de los requisitos normativos
Controla el uso de la IA en el entorno laboral
Detecta y protege los datos ingresados en las herramientas de IA accesibles desde la web.Aplica medidas de control para bloquear prompts riesgosos antes de que los datos confidenciales lleguen al modelo de IA.
Protege la información confidencial
Minimiza el riesgo de exposición de datos protegiendo los activos confidenciales en todos los canales: documentos confidenciales en aplicaciones SaaS, el código fuente en repositorios públicos y la información de identificación personal (PII) transmitida mediante canales no autorizados, entre otros.
Cumplir con las nuevas reglamentaciones
Registra las coincidencias de DLP y las acciones de política, y deriva esos registros a soluciones externas de SIEM o almacenamiento en la nube cuando corresponda.
Ayudamos a organizaciones de todo el mundo a avanzar hacia la seguridad Zero Trust
